课堂讲稿
笔记 |
模型 练习 |
|---|---|
| 1.介绍在统计数据 | 我1 |
| 2.频率分布 | 我3 |
| 3.柱状图 | 我4 |
| 4.统计图形 | 我5 |
| 5.措施的中心 | 我6 |
| 6.测量的变异 | 我7 |
| 7.相对立位和箱线图的测量 | 我8 |
| 8.概率论的基本概念 | 我9 |
| 9.加法规则 | 我10 |
| 10.乘法运算规则 | 我11 |
| 11.计数 | 我12 |
| 12.随机变量 | 我13 |
| 13.二项概率分布 | 我14 |
| 14.二项分布的参数 | 我15 |
| 15.标准正态分布 | 我16 |
| 16.正态分布的应用 | 我17 |
| 17.估计总体比例 | 我18岁 |
| 18.估计总体均值I | 我19 |
| 19.总体均值估算2 | 我20 |
| 20.估计总体方差 | 我21岁 |
| 21.假设检验基础 | 我22 |
| 22.测试关于总体的声明 | 我23 |
| 23.测试一个关于平均值的声明 | 我24 |
| 24.测试关于标准的声明 | 我25 |
当然结果
| 结果 | 模型 练习 |
实践 练习 |
|---|---|---|
| 在抽样技术中识别非随机性 | ||
| 用平均值、中值和众数来描述数据集的中心 | ||
| 使用范围、方差和标准偏差度量数据集的离散度 | ||
| 使用排列和组合找出事件发生的概率 | ||
| 应用加法法则求概率 | ||
| 将条件概率应用于复合事件 | ||
| 用二项分布求事件的概率 | ||
| 计算离散随机变量的均值 | ||
| 计算应用问题中的期望值 | ||
| 使用标准正态分布计算概率 | ||
| 构建并测试一个假设 | ||
| 使用置信区间估计总体标准差 | ||
| 使用置信区间估计总体均值 |
图形计算器
| 概念 | 视频 |
|---|---|
| 柱状图 | |
| 不同的统计图表 | |
| 平均数，中位数，模式，方差和标准偏差 | |
| 箱线图 | |
| 概率:!，nPr和nCr | |
| 二项概率 | |
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